华体会平台(中国)安徽绩溪抽蓄电站运检数据分析、决策系统建设服务项目顺利通过验收

发布时间:2023/11/30 22:35:54 阅读次数: 来源:
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1128日,由华体会平台(中国)承建的安徽绩溪抽蓄电站运检数据分析、决策系统建设服务项目顺利通过验收并投入使用。

验收会上,专家组听取了项目执行情况和建设成果汇报,并观看了系统功能现场演示,查验了相关资料,一致认为项目全面完成了运检数据分析、决策系统功能开发、历史数据整理、软硬件采购安装等合同任务,同意通过验收。


安徽绩溪抽蓄电站共有6台机组,总装机容量1800MW,主要服务于华东电网,在电网中承担调峰、填谷、调频、调相和事故备用等任务,是目前安徽省最大的抽水蓄能电站。针对绩溪电站运行检修管理中存在的难题,公司以丰富的项目实践经验及技术平台优势打造电站运行检修数据分析、决策系统的整体解决方案。系统功能主要包括运维值班辅助、智能告警与诊断分析、多业务协同联动、安全生产巡检、特征曲线分析、设备评价及决策支持、检修数据管理、大屏及综合展示等模块。

数据整合共享,深度挖掘数据价值


项目对电站原有的十三个孤立业务系统进行整合,将计算机监控系统、机组振摆保护系统、机组状态监测系统、变电设备在线监测系统、机组故障录波系统、工业电视系统、门禁系统、生产管理信息系统、电量采集系统、大坝安全信息管理系统、巡检机器人系统、消防系统、应急指挥系统等生产运维信息数据进行采集与接入,建成功能全面的数据整合平台,为优化生产、故障检修等提供快速、准确、全面的数据支撑,降本增效。

智能监管,打造高效运行体系


通过建设抽水蓄能电站运检值守智能联动系统,对监控系统、监测系统报警及预警信息进行统一管理,并设置灵活的报警预警规则,结合人机交互技术,实现运行智能监盘,有效保障电站安全高效运行、减少人工成本。

智慧助手,提供专业化应急指导

构建完善的基于设备对象的信息模型体系,充分运用人工智能及数理统计算法,使用算子流程计算引擎,挖掘电站历史运行数据中的故障特征,建立设备故障、系统异常模型,形成并应用近1500多种报警模型,实时感知电站运行态势,快速告警的同时提供专业应急指导服务。

智能诊断,多维度评估设备健康状态


充分利用数据汇聚整合平台收集的全维、海量设备状态监测数据,自动统计各工况下参数,建立正常稳态运行区健康样本知识库,智能辨识设备的运行特性,及时动态预警。建立诊断分析专家知识库,基于数据挖掘技术,实现多类型阈值诊断、趋势诊断、工况关联的状态特征值趋势分析,提前预警;同时自动生成设备健康状态月、季、年分析报告,保障电站设备能长期稳定运行。

未来,华体会平台(中国)将持续发力,以专业技术、创新产品服务国家新型电力系统建设,助力双碳目标实现,推动经济社会高质量发展。


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